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TODO.md 1.23 KiB
TODO
Coté algo
- Accéder à d'autre infos telle que l'API des cours sur demande à la DISI pour intégrer ça aux prédictions (ex: cours en promo complète juste implique plus d'attente)
Coté dev
- Accorder la charte graphique si le service est intégré à d'autres appli (bordeau/blanc service de CS, charte graphique de VR)
- Réfléchir au système d'authentification, pour juste des commentaires l'authentification ViaRézo suffit mais CAS plus général dans les universités ou Shibboleth avec Renater
Coté camera et réseau
- Démarches pour mettre en place les caméras et config réseau
Coté com et récolte des données
- Préparer la com pour la mise en place : mail NL, affiches, panneaux numérique DPIET
- Exploitation des données après récupération : visualisation et stratégie d'adaptation du modèle
- Réfléchir à un nom pour le service
- Motiver des gens à reprendre le projet
Documentation
- Documenter le projet au maximum
- Réfléchir à opensourcer pour étendre plus facilement à d'autre RU
Déploiement
- Monitorer la VM de prod avec Datadog
- Écrire un rôle Ansible de déploiement en prod
- Monitorer la VM de staging avec Datadog
- Écrire un rôle Ansible de déploiement en staging