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  • Swipe
  • Onion skin
...@@ -54,8 +54,8 @@ for i in nb_processes: ...@@ -54,8 +54,8 @@ for i in nb_processes:
ideal_times = [times[i]/nb_processes[i] for i in range(len(nb_processes))] ideal_times = [times[i]/nb_processes[i] for i in range(len(nb_processes))]
plt.plot(nb_processes, times, '*-', label="Mesures") plt.plot(nb_processes, times, '*-', label="Mesures")
plt.plot(nb_processes, times, 'r--', label="Courbe idéale") plt.plot(nb_processes, times, 'r--', label="Courbe idéale")
plt.yscale("log") plt.yscale('log', basey=2)
plt.xscale("log") plt.xscale('log', basex=2)
plt.xlabel("Nombre de processus (1 processus par socket)") plt.xlabel("Nombre de processus (1 processus par socket)")
plt.ylabel("Temps d'exécution (s)") plt.ylabel("Temps d'exécution (s)")
plt.title("Temps d'exécution de la routine d'optimisation\npour un problème 256*256*256 avec 10 générations de 64 fourmis.") plt.title("Temps d'exécution de la routine d'optimisation\npour un problème 256*256*256 avec 10 générations de 64 fourmis.")
......
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