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......@@ -40,6 +40,8 @@ par des valeurs comme 0.1 et 0.9 ou 0.2 et 0.8 pour éviter de rendre le discrim
- Le label flipping qui consiste a inverser de temps en temps les valeurs de vérité fournies au discriminateur pour la encore faciliter l'apprentissage du générateur.
![première époque](./GAN_training_images/1.png) ![20ème époque](./GAN_training_images/20.png) ![30ème époque](./GAN_training_images/30.png) ![40ème époque](./GAN_training_images/40.png) ![50ème époque](./GAN_training_images/50.png) ![80ème époque](./GAN_training_images/80.png)
# écoute des morceaux générés :
Nous utilisons la fonction img2midi issue du même repo que midi2img pour convertir les images générées par
......@@ -57,7 +59,7 @@ Voici quelques pistes d'amélioration:
## __Sources__ :
- [Article medium sur le sujet](https://towardsdatascience.com/bachgan-using-gans-to-generate-original-baroque-music-10c521d39e52), nous utilisons une architecture de GAN assez différente de la sienne pour éviter d'avoir un nombre trop important de paramètres mais l'idée en similaire.
- [Article medium sur le sujet](https://towardsdatascience.com/bachgan-using-gans-to-generate-original-baroque-music-10c521d39e52), nous utilisons une architecture de GAN assez différente de la sienne pour éviter d'avoir un nombre trop important de paramètres mais l'idée est similaire.
- [Repo git de fonctions sur les fichiers midi](https://github.com/mathigatti/midi2img)
- [librairire python music21](https://web.mit.edu/music21/)
......
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