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Commit ad5f7629 authored by Léna Aix's avatar Léna Aix
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......@@ -13,18 +13,24 @@ def tree_position(lat, lon):
json = search_osm(main_street, city, country)
intersections = all_intersect(json)
[begin,end,coord_begin, coord_end] = coord_to_inter(intersections, lat, lon, main_street)
#pour la suite, on a besoin de stocker le couple début et fin de troncon sous frome de tuple
# et non de liste car on va s'en servir comme clé d'un dictionnaire
tuple_c_begin=(coord_begin[0],coord_begin[1])
tuple_c_end=(coord_end[0],coord_end[1])
return {'lat':lat, 'lon':lon, 'ville':city, 'rue':main_street, 'début tronçon': begin, 'fin tronçon':end, 'coordonnées début tronçon': tuple_c_begin, 'coordonnées fin tronçon': tuple_c_end}
def trees_positions(liste_coord): #ATTENTION mettre la longitude en premier
#on classe les arbres afin de les regrouper par tronçon commun, on obtient un dictionnaire
#ayant en clé les caractéristique du troncon, et en valeur les coordonnées des arbres de ce troncon
classement=classement_arbres(liste_coord)
dict={}
#pour chaque troncon, on cherche l'ordre des arbres
for troncon in classement:
print('troncon')
dict[troncon]={}
ordre=ordre_arbre(classement[troncon],troncon[-1])
dict[troncon]={} # ce dictionnaire contiendra, pour chaque arbre du troncon, toutes les informations demandées
ordre=ordre_arbre(classement[troncon],troncon[-1]) #troncon[-1] est la coordonnée du début de troncon à partir de laquelle on classe les arbres
#ordre est le dictionnaire qui contient à la clé i les coordonnées du ième arbre du troncon
for i in range(len(ordre)):
dict[troncon][i+1]={'lat':ordre[i][1], 'lon':ordre[i][0], 'ville':troncon[0], 'rue':troncon[1], 'début tronçon': troncon[2], 'fin tronçon':troncon[3]}
print(i+1)
......@@ -34,6 +40,8 @@ def classement_arbres(liste_coord):
info=[tree_position(coord[1], coord[0]) for coord in liste_coord]
dict={} #dictionnaire ayant en clés la ville, la rue, le troncon de début et de fin et pour valeur une liste avec les coordonnées des arbres
for i in info:
#si le troncon n'est pas encore dans le dictionnaire, on le crée=é
#NB : peu importe si fin et début de troncon sont inversés, on choisit arbitrairement un début de troncon commun à tous les arbres du troncon, quitte a devoir les inverser dans les infos de l'arbre
if (i['ville'],i['rue'],i['début tronçon'],i['fin tronçon'],i['coordonnées début tronçon']) not in dict and (i['ville'],i['rue'],i['fin tronçon'],i['début tronçon'],i['coordonnées fin tronçon']) not in dict :
dict[(i['ville'],i['rue'],i['début tronçon'],i['fin tronçon'],i['coordonnées début tronçon']) ]=[(i['lon'],i['lat'])]
print(i)
......
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