From 197b5e6731aca6ed13f8b3ebe939a13c23be3479 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Martin Lehoux <martin.lehoux@supelec.fr>
Date: Mon, 16 Apr 2018 09:04:25 +0200
Subject: [PATCH] Update readme.md

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 readme.md | 18 ++++++++++++++----
 1 file changed, 14 insertions(+), 4 deletions(-)

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index 8bdf411..b8bdf23 100644
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@@ -3,8 +3,18 @@ A partir des données, on peut estimer les paramètres. On peut après se poser
 Trouver des équations de modélisation à partir d'études statistiques à plusieurs variables.
 Quelle population ?
 
-Trouver des thèses
-Se répartir pour résumer
-Chercher les données
-Quel livrable ?
+* Trouver des thèses
+* Se répartir pour résumer
+* Chercher les données
+* Quel livrable ?
 
+Modélisation de la dynamique des populations à partir de modèles existants : on peut trouver les paramètres sur des exemples, et jouer sur eux. On peut ainsi s'attaquer au chaos, et aux attrateurs étranges. 
+Mais les expériences sont peu concluantes.
+
+On peut essayer de confronter les modèles existants à une modélisation probabiliste point par point des interactions entre individus, et ainsi montrer l'influence de certains paramètres sur l'évolution globale.
+
+On va pouvoir s'intéresser à différents types de population : humaines, animales, végétales, bactériennes.
+
+On peut aussi introduire la génétique dans le problème, ce qui permet d'ajouter un effet aléatoire important, mais qui change l'échelle des temps.
+
+Une autre manière d'aborder le problème est de considérer les lieux comme des systèmes à réservoir, dont on peut modéliser le fonctionnement face à des flux.
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